Είναι η τεχνητή νοημοσύνη πιο καλή από τον γιατρό σας;

Live εικόνα Αθήνας από το Αστεροσκοπείο Πεντέλης

Σχεδόν αίθριος

2.5 °C

87%

ΑΡΧΙΚΗ

pentelikonews.gr

Επιστήμη - Υγεία

Προσαρμοσμένη αναζήτηση Google

ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΥΓΕΙΑ

Είναι η τεχνητή νοημοσύνη πιο καλή από τον γιατρό σας;
Ημερομηνία: 3/4/2024, 21:04 - Εμφανίσεις: 54

Η τεχνητή νοημοσύνη (TN) ή artificial intelligence (AI) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο προγραμματισμός και η δημιουργικότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις μηχανές ικανές να κατανοούν το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου.

Ο υπολογιστής λαμβάνει δεδομένα (ήδη έτοιμα ή συλλεγμένα μέσω αισθητήρων, π.χ.

κάμερας), τα επεξεργάζεται και ανταποκρίνεται βάσει αυτών.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους, σε ένα ορισμένα βαθμό, αναλύοντας τις συνέπειες προηγούμενων δράσεων και επιλύοντας προβλήματα με αυτονομία.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγεία Οι ερευνητές μελετούν πώς θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί η ΤΝ για την ανάλυση δεδομένων υγείας και την ανίχνευση προτύπων που θα ήταν δυνατόν να οδηγήσουν σε νέες επιστημονικές ανακαλύψεις και να βελτιώσουν τους διαγνωστικούς ελέγχους.

Ακριβείς προβλέψεις ασθενειών με το πάτημα ενός κουμπιού Χάρη στην ΤΝ, θα είμαστε σύντομα σε θέση να προβλέψουμε τον κίνδυνο εμφάνισης σοβαρών παθήσεων υγείας αργότερα στη ζωή, με το πάτημα ενός κουμπιού.

Η ασβεστοποίηση της κοιλιακής αορτής, που συμβαίνει όταν συσσωρεύεται πλάκα στα τοιχώματα της κοιλιακής αορτής, πρόκειται για πάθηση που αυξάνει τον κίνδυνο εμφάνισης καρδιακής προσβολής και εγκεφαλικού.

Προβλέπει επίσης τον κίνδυνο πτώσεων, καταγμάτων και άνοιας στο τέλος της ζωής.

Όπως αναφέρουν οι ερευνητές, οι κοινές μηχανικές σαρώσεις για την μέτρηση της οστικής πυκνότητας, που χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση της οστεοπόρωσης, φαίνεται πως μπορούν να ανιχνεύσουν και την ασβεστοποίηση της κοιλιακής αορτής.

Πάντως, απαιτείται άριστα καταρτισμένο και εξειδικευμένο ιατρικό προσωπικό για την ανάλυση των εικόνων, διαδικασία που θα μπορούσε να κρατήσει αρκετά.

Ερευνητές από τη Σχολή Επιστημών του Πανεπιστημίου Edith Cowan (ECU) και τη Σχολή Ιατρικών Επιστημών και Επιστημών Υγείας συνεργάστηκαν για να αναπτύξουν ένα λογισμικό που θα...

Πηγή/Περισσότερα: in.gr

Μείνετε σε επαφή μαζί μας: